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Doublons dans les exports de suivi IA : distinguer copies et observations indépendantes

Mis à jour le 20 octobre 2026.

Un doublon est une autre copie de la même observation, pas simplement le même texte. Des observations indépendantes peuvent produire une réponse identique. Avant de supprimer des lignes, vérifiez provenance et unité d'enregistrement. Vous obtiendrez une copie de travail, un journal des décisions et des cas à éclaircir.

Définir ce que représente une ligne

Déterminez si la ligne représente réponse, URL cité, mention ou exécution complète. Une réponse peut contenir plusieurs sources et mentions. Un identifiant de réponse commun ne justifie donc pas de supprimer des lignes d'une table de sources. Lisez d'abord les définitions du prestataire.

Vérifier sans perdre de preuves

  1. Conservez les fichiers originaux. Ajoutez fichier, ligne d'origine, périmètre et filtres dans une copie. Ces champs décrivent la provenance, pas une nouvelle mesure.

  2. Identifiez une référence stable de l'observation dans le périmètre du prestataire et du projet. Un identifiant d'exécution peut couvrir plusieurs questions. Question, jour et empreinte du texte ne garantissent pas à eux seuls l'identité.

  3. Comparez les enregistrements dont l'identité commune est établie. Si contenu et configuration concordent, gardez une représentation analytique et toutes les provenances. Un conflit exige une revue, pas de conserver automatiquement la première ligne.

  4. Gardez les observations indépendantes même si le texte est identique. Sans preuve d'identité commune, marquez le cas à éclaircir; ne la déduisez pas d'un intervalle de temps.

  5. En réunissant des pages, contrôlez filtres, nombre de pages et limites de récupération. Si le tri change, la longueur du fichier ne prouve pas son intégrité.

Exemple de classement

Les données d'exemple expliquent la méthode et ne représentent les résultats d'aucune marque.

Enregistrements d'une même table de réponses Décision À conserver
OBS-A dans deux fichiers, même projet et même contenu Copie confirmée Un enregistrement analytique et les deux provenances
OBS-A et OBS-B, observations indépendantes, texte identique Deux observations Les deux enregistrements
OBS-C avec des contenus contradictoires Conflit Les deux versions à examiner
Sans identifiant, heure et texte proches Identité non résolue Cas à examiner sans suppression automatique

Quand les données sont prêtes

Après vérification, séparez observations, copies confirmées et cas non résolus. Notez règle, personne chargée de la revue et motif. Ne présentez pas un indicateur recalculé sans expliquer le traitement des cas ambigus.

Dédupliquer ne consiste pas à choisir la meilleure réponse. Ne supprimez pas une observation défavorable parce qu'une autre semble meilleure. Aucune fenêtre temporelle universelle ne sépare automatiquement copies et observations indépendantes.

Travailler avec les données Semly

Avant de réunir des éléments Semly, confirmez le périmètre et le détail de la vue ou de l'export disponible. Si l'identité de l'observation manque, demandez une clarification au lieu d'inventer une clé apparemment fiable. Le protocole ne promet ni format d'export particulier ni schéma interne Semly.

Sources

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