Mis à jour le 13 octobre 2026.
Ce modèle aide à remettre au client d’une agence des observations claires et des tâches concrètes. Les données d’exemple expliquent la méthode et ne représentent aucun résultat de Semly ni de ses clients.
Copier la fiche de périmètre
| Champ | À compléter |
|---|---|
| Client et responsable | [nom ; personne] |
| Période et fuseau horaire | [début–fin ; fuseau] |
| Pays et langue | [valeurs distinctes] |
| Systèmes et environnement | [système ; paramètres disponibles] |
| Questions | [version ; nombre ; avec et sans nom de marque] |
| Observations prévues et valides | [nombres ; erreurs de collecte à part] |
| Définition des indicateurs | [numérateur ; dénominateur ; règle] |
| Changements de configuration | [date ; description ; effet sur la comparaison] |
Précisez si vous comptez des réponses, des questions ou des occurrences. Une mention identifie la marque ; une recommandation la propose comme option ; une citation renvoie à une source. Présentez-les séparément. Ne présentez pas votre calcul personnel comme un indicateur officiel de Semly.
Remplir une fiche par observation
| Champ | À compléter |
|---|---|
| Question et date | [texte ; heure] |
| Observation et preuve | [contenu observé ; identifiant ; URL vérifiée] |
| Interprétation et limites | [conclusion permise ; éléments non établis] |
| Action et page existante | [correction ; URL] |
| Responsable, échéance et validation | [personne ; date ; critère de réussite] |
Conservez les réponses complètes et les informations du client dans l’espace privé convenu. Leur diffusion publique nécessite une décision distincte.
Calcul avec des données d’exemple
Pour la marque Exemple, 12 observations étaient prévues : 10 réponses valides et 2 erreurs. La marque apparaît dans 3 des 10 réponses valides. Le taux illustratif est donc de 30 % ; les erreurs restent séparées.
Une réponse renvoie à une offre périmée. Action : vérifier la condition commerciale puis corriger l’erreur confirmée sur la page existante. Validation : le responsable approuve l’information et l’URL fonctionne. Cet exemple ne prédit aucune vente et ne démontre pas l’effet de la correction sur la visibilité.
Vérifier avant l’envoi
Contrôlez les unités, les calculs, les sources, les observations manquantes et les responsables. Signalez toute modification du périmètre dans la comparaison. Aucun nombre universel de questions ne garantit la fiabilité. Le livrable doit permettre une décision de travail sans promettre une recommandation par l’IA.
